可以報肆大會計的網絡精英班的嘛~我們肆大的老師都是來自復旦和上海財經大學注冊會計師考試培訓方面的名師哦~

合肥安通不錯。建議您去看看。很權威,畢竟注會是有難度的,找個靠譜的培訓結構還是挺重要的,他們總部在北京,就是周末上ke

靠譜的大數據培訓機構不是靠推薦就能夠選出來的，必須要自己親自去多方面的分析考察才能夠在眾多的培訓機構中選擇到適合自己的哪家靠譜的。目前市面上到處都可以看到大數據培訓機構的身影，大數據已經成為了互聯網行業的熱門標簽。

再選擇大數據培訓機構方面, 稍微的注意一下, 多對比,多打聽。選擇一家先說的培訓機構很重要， 主要注意如下幾個點:

1、培訓機構的口碑如何，口碑是衡量一個培訓機構綜合能力的重要判斷標準，因為只有好的機構才能夠得到大家的一致好評。

2、是否可以免費試聽，通常只有實力比較強的大數據培訓機構才會提供免費試聽的服務，讓大家真正的感受一下學習的環境，再做決定。

3、教學質量，這是學習大數據技術必須要考慮的一項內容，因為我們學習的最終成果有一半的原因是受到大數據培訓教學質量的影響，只有一個機構有好的教學質量，我們才能夠學到好的技術。

4、就業有沒有保障, 參加大數據培訓的目的就是為了工作，如果一個大數據培訓機構不能夠保障就業哪也算不上好的機構。

零基礎學習大數據和人工智能可以報名哪個培訓機構？

　　大數據產業已進入發展的“快車道”，急需大量優秀的大數據人才作為后盾。每一次學習都是對自己技術的升華，而我們的每一次升華都要跟的上時代的發展，也就是說你學到的技術要被企業認可才能達到自己進修大數據的初衷。

　　經過2017年大數據一個爆炸式的發展，2018年大數據學習潮流已成必然，“超高薪、高大上、前景光明”成為大數據行業的代名詞。

　　當前很多企業對大數據工程師的技術要求如下：

　　1、 掌握至少一種數據庫開發技術：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　2、 熟悉Linux系統常規shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統操作

　　3、 有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗著優先，重點考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase

　　4、 熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項目建設經驗者優先，重點考察Java、Python、Perl

　　5、 熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理

　　6、 掌握實時流計算技術，有storm開發經驗者優先