?1. normalization是什么意思？

Normalization是一種數據處理技術，主要用于統一不同數據的格式和規范，使其符合特定的標準。它可以將數據轉換為統一的形式，從而方便后續的數據分析、挖掘和應用。

2. normalization是什么意思？

讀音讀法

[nmlazen]

3. normalization是什么意思？

用例

1. 在數據庫中，對數據進行歸一化處理（normalization），可以提高數據庫的性能和可靠性。

2. 在機器學習中，對數據集進行歸一化處理（normalization）可以消除特征之間的量綱差異，提高模型的訓練效果。

3. 在語言學中，對文本進行歸一化處理（normalization）可以將不同形式的單詞統一為相同的基本形式，方便文本分析和翻譯。

4. 在金融領域，對財務報表進行歸一化處理（normalization）可以比較不同公司之間的財務指標，從而更好地評估其財務狀況。

5. 在自然語言處理中，對文本進行歸一化處理（normalization）可以去除噪聲和冗余信息，提高文本理解和分類效果。

4. normalization是什么意思？

組詞

數據歸一化（data normalization）、文本歸一化（text normalization）、財務報表歸一化（financial statement normalization）、特征歸一化（feature normalization）、數據庫歸一化（database normalization）

5. normalization是什么意思？

中英文對照

中文：歸一化處理

英文：normalization

Normalization是一項非常重要的數據處理技術。它不僅可以幫助我們統一不同數據的格式和規范，還能提高性能和可靠性，消除特征之間的差異，去除噪聲和冗余信息，并方便后續的分析和應用。它在各個領域都有著廣泛的應用，無論是數據庫、機器學習、語言學還是金融領域。通過對數據進行歸一化處理，我們可以更好地利用數據，并從中更多有價值的信息。因此，Normalization對于我們來說具有重大意義，它不僅可以幫助我們更好地理解數據，也能為我們帶來更多的和創新。